Ülkemde ilk kez iletim hatlarında büyük ölçekli ısı tespitinde yapay zeka teknolojisi kullanılıyor

Son zamanlarda, State Grid Power Space Technology Co., Ltd. tarafından geliştirilen iletim hattı kızılötesi kusurlu akıllı tanımlama sistemi, kullanıma sunuldu.

okul ve diğer birimlerle birlikte yakın zamanda büyük UHV'lerin işletimi ve bakımında endüstriyel uygulamaya ulaştı

Ülkemdeki çizgiler.Bu, Çin'de ısının tespitinde yapay zeka (AI) teknolojisinin ilk kez uygulandığı zamandır.

iletim hatlarında büyük ölçekte üretim.

 

"Bu kez teknik araştırma ekibi iş senaryosunu birleştirdi ve 'minimum seviyeye indirilmiş etiketleme + adım adım' şeklindeki teknik rotayı benimsedi

Kızılötesi kusurların ve gizli tehlikelerin akıllı tanımlanmasını ve modeli gerçekleştirmek için adımlı öğrenme + girişim noktası koruma'

kimlik doğrulama oranı %90’ın üzerine çıktı.”Sistem Uygulama tarafı, Guo Xiaobing, denetim departmanı müdürü

State Grid Electric Space Technology Co., Ltd.'nin Uzay Teknolojisi Uygulama Merkezi'nden yapılan açıklamada, şöyle denildi:

 

Raporlara göre sistem şu anda State Grid Power Space Technology Co., Ltd. tarafından konuşlandırılıp uygulanıyor ve bu sistem ilk olma özelliği taşıyor.

Çin'de yapay zeka teknolojisinin iletim hatlarındaki ısı oluşumunun tespitinde büyük ölçekte uygulandığı bir dönem.

Örnek olarak 240 tabanlı bir kulenin kızılötesi videosunu alırsak, geleneksel manuel veri incelemesi 5 saat sürer; ancak artık bu sistemle yalnızca

Videonun yüklenmesinden analizin tamamlanmasına kadar geçen süre 2 saattir ve bu süreçte manuel müdahaleye gerek yoktur.

 

Geçmişte, kızılötesi görüntü verilerini tanımlamak için yapay zeka kullanma süreci nispeten karmaşıktı ve manuel olarak yapılması gerekiyordu.

Bakım personelinin tecrübesi ve dikkati gibi faktörler nedeniyle kolayca gözden kaçan ısıtma arıza noktasını ekranda tespit edin

personel;ayrıca kızılötesi video verilerinin miktarı çok büyük.Yeniden denetim işi son derece zor ve verimsizdir ve

yalıtkanın düşmesi gibi tehlikeli olaylara neden olabilir.İletim hatları için yeni geliştirilen kızılötesi kusur akıllı tanımlama sisteminin kullanılması,

Çerçeveleri hızlı bir şekilde çıkarmak ve ısınma kusurlarını akıllıca belirlemek için yalnızca tek tıklamayla kızılötesi inceleme videosunu yüklemesi yeterlidir; bu da yardımcı olabilir

Hat kesintisi ve elektrik kesintisinin gizli tehlikelerini zamanında ortadan kaldırmak için hat işletme ve bakım üniteleri.AI uygulaması

Elektrik şebekesi denetimine yönelik teknoloji, denetim verimliliğini büyük ölçüde artıracaktır.


Gönderim zamanı: Ağu-30-2023